Kurs rozwojowy z ekspertem


Interesuje Cię uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja? Ten kurs wprowadzi Cię do świata algorytmów machine learning! Dowiedz się, jak tworzyć algorytmy i zacznij swoją podróż w kierunku pracy nad AI.

4 grudnia 2023 - TRWA REKRUTACJA

Pierwsza przedsprzedaż — najatrakcyjniejsza cena. Zapłać 2999 zł zamiast ceny regularnej 3900 zł.

warsztat
PROMPT ENGINEERING

Icon
Program
Harmonogram
TERMIN GWARNATOWANY

Zdobądź kompetencje niezbędne do pracy przy komercyjnych projektach

Kurs Machine learning pozwala na nabycie praktycznych umiejętności związanych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w różnych obszarach biznesu, nauki czy przemysłu.

  • Poznasz teorię uczenia maszynowego i będziesz rozumieć, jak działają algorytmy.
  • Nabędziesz umiejętności inżynierskie — nauczysz się implementować rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym w języku Python.
  • Poznasz metodologię pracy z algorytmami — proces przygotowania danych, realizacji eksperymentów, ewaluacji rozwiązań.
  • Poznasz szeroki wachlarz technik i algorytmów pozwalających rozwiązywać różnorodne problemy.
  • Poznasz profesjonalne techniki i zaawansowane algorytmy pozwalające radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi.
  • Stworzysz praktyczny projekt, który umieścisz w swoim portfolio.

Ty też możesz tworzyć rozwiązania oparte na AI! Zacznij od kursu Machine Learning i zrozumienia jak działają algorytmy

Zapytaj o ofertę dla firm
Zaaplikuj

Cześć!


Jestem inżynierem uczenia maszynowego i na co dzień pracuję w firmie Sotrender. Moja praca polega na rozwijaniu i wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego do różnych zastosowań w świecie mediów społecznościowych. Biorę udział we wszystkich etapach projektów, od badań po wdrażanie tworzonych produktów. Specjalizuję się w głębokim uczeniu maszynowym, a najwięcej doświadczeń zgromadziłem w obszarze przetwarzania języka naturalnego.


Drugim obszarem mojej pracy zawodowej, ale również największą pasją, jest dzielenie się wiedzą, czyli prowadzenie szkoleń i zajęć dydaktycznych z dziedziny data science. Z wielką przyjemnością wprowadzę Cię w świat uczenia maszynowego i pomogę zdobyć praktyczne umiejętności, które nieodwracalnie odmienią Twoją pracę! W czasie kursu służę pomocą i chętnie odpowiem na Twoje pytania dotyczące data science i uczenia maszynowego.

Czy program Machine Learning jest dla Ciebie?

Zależy Ci na realnym efekcie? My również stawiamy na praktykę!

TAK, jeśli...

  • Znasz podstawy programowania w języku Python konkretnie: operacje na zmiennych liczbowych, operacje na liście (odwoływanie się do elementów, dodawanie elementów), krotkę i słownik (odwoływanie się do elementów), instrukcję if/else, pętlę for, składanię definiowania funkcji (def … return …).
  • Interesujesz się tematyką sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego i chcesz poznać koncepcje, narzędzia i techniki stosowane w tym obszarze.
  • Znasz podstawy i chcesz pogłębić swoją wiedzę i wzmocnić praktyczne kompetencje w zakresie Machine Learning.
Zaaplikuj
Zapytaj o ofertę dla firm

NIE, jeśli...

  • Nie masz opanowanych podstaw programowania w języku Python.

Interesuje Cię kurs Machine Learning, ale nie znasz Pythona?

Zapraszamy Cię do udziału w kursie:

Podstawy Pythona w analizie danych!

Icon

Co oferuje kurs Machine Learning?

Ogrom wiedzy w maksymalnie krótkim czasie.

6 tygodni nauki, podczas 18 h warsztatów na żywo online z mentorem.

Dodatkowo blisko 40h materiału wideo.


Wsparcie mentora - eksperta z wieloletnim doświadczeniem.

Dostęp do kodu źródłowego.

Dostęp do zamkniętej grupy dyskusyjnej.

Projekt, który umieścisz w swoim portfolio.

Certyfikat potwierdzający nabyte umiejętności.

IconIconIconIcon

Program kursu Machine Learning

Rozpocznij z nami podróż w kierunku pracy z AI/ML

MATERIAŁY UDOSTĘPNIONE NA PLATFORMIE E-LEARNINGOWEJ W FORMIE NAGRAŃ WIDEO
WARSZTATY ZDALNE Z TRENEREM (6x3H)
Zamknięta grupa dyskusyjna, dzieląca się wiedzą

Przywitanie uczestników, wprowadzenie w cele i założenia kursu przez autora

Wprowadzenie do Uczenia maszynowego

moduł 1
rozwiń program
  • Organizacja pracy
  • Środowisko pracy
  • Wprowadzenie do przeprowadzania obliczeń w bibliotece numpy
  • Wprowadzenie do przetwarzania danych w bibliotece pandas
  • Wprowadzenie do wizualizacji danych w bibliotece matplotlib
  • Czym jest uczenie maszynowe?

Matematyczne podstawy uczenia maszynowego

MODUŁ 2
rozwiń program
  • Funkcja liniowa jednej i wielu zmiennych
  • Funkcje nieliniowe wykorzystywane w uczeniu maszynowym
  • Problem optymalizacji i obliczenia numeryczne – podstawy uczenia się algorytmów
  • Zmienne losowe i rozkłady prawdopodobieństwa
  • Modelowanie zależności między zdarzeniami – rozkłady warunkowe

Model regresji liniowej

MODUŁ 3
rozwiń program
  • Model regresji dla jednej zmiennej, algorytm dopasowania modelu
  • Ocena dopasowania modelu do danych, współczynnik determinacji R2
  • Modelowanie zależności nieliniowych
  • Regresja liniowa dla wielu zmiennych
  • Ewaluacja graficzna dopasowania modelu
  • Typowe przekształcenia danych poprawiające jakość modelu
  • Problem nadmiernego dopasowania oraz badanie jakości predykcji
  • Regularyzacja modelu

Drzewa decyzyjne

MODUŁ 4
rozwiń program
  • Mechanizm działania
  • Proces uczenia drzew decyzyjnych
  • Regulacja wielkości drzewa
  • Drzewo decyzyjne dla klasyfikacji wieloklasowej
  • Drzewo regresyjne

Tworzenie rozwiązania problemu predykcyjnego w praktyce - optymalizacja i automatyzacja

MODUŁ 5

rozwiń program
  • Praktyczne metody oceny jakości algorytmów
  • Optymalizacja modeli
  • Kroswalidacja
  • Automatyzacja procesów predykcyjnych w scikit-learn - pipelines.

Model regresji logistycznej

MODUŁ 6

rozwiń program
  • Mechanizm modelu
  • Algorytm uczenia
  • Interpretacja modelu – ocena wpływu zmiennych na predykcje
  • Regularyzacja
  • Regresja logistyczna dla klasyfikacji wieloklasowej

Case study - przygotowanie danych i metodologia rozwiązywania problemów biznesowych

MODUŁ 7

rozwiń program
  • Dobór danych do modelowania
  • Obsługa zmiennych kategorycznych
  • Obróbka danych – feature engineering
  • Automatyzacja złożonych procesów przetwarzania danych w scikit-learn
  • Metodologia wytwarzania rozwiązań opartych na algorytmach uczenia maszynowego

Pozostałe najważniejsze algorytmy predykcyjne

MODUŁ 8

rozwiń program
  • Naiwny Klasyfikator Bayesa
  • SVM
  • Las losowy, bagging, boosting
  • KNN

Ocena ważności i algorytmy selekcji zmiennych

MODUŁ 9

rozwiń program
  • Ocena ważności zmiennych
  • Selekcja współbieżna z uczeniem
  • Selekcja krokowa
  • Filtrowanie zmiennych

Typowe problemy z rzeczywistymi danymi i techniki radzenia sobie z nimi

MODUŁ 10
rozwiń program
  • Problem niezbalansowanych danych
  • Obsługa braków danych
  • Wykrywanie obserwacji odstających

Modelowanie danych specyficznych rodzajów

MODUŁ 11
rozwiń program
  • Dane tekstowe: przygotowanie tekstów do modelowania, metody reprezentacji tekstu, przekształcenie TFIDF
  • Dane czasowe: schematy pracy na danych, inżynieria cech oraz ocena modeli z uwzględnieniem kontekstu czasowego

Algorytmy grupowania danych

MODUŁ 12
rozwiń program
  • Algorytm K-Średnich
  • Grupowanie hierarchiczne
  • DBSCAN

Redukcja wymiarowości

MODUŁ 13
rozwiń program
  • Rozkład SVD
  • Analiza Składowych Głównych - PCA
  • Różne konteksty zastosowań redukcji wymiaru

Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego

MODUŁ 14
rozwiń program
  • Algorytm XGBoost: mechanizm działania i proces uczenia
  • Algorytm XGBoost: efektywna optymalizacja hiperparametrów
  • Sieci neuronowe: perceptron wielowarstwowy - struktura i mechanizm działania
  • Sieci neuronowe: proces uczenia sieci

Kurs z ekspertem

Masz dość rozpoczętych i niedokończonych kursów online? Z nami Ci to nie grozi! W ramach naszego kursu weźmiesz udział w praktycznych warsztatach, które charakteryzuje:

  • 18 godzin zajęć w grupie z autorem kursu.


  • Praca z ekspertem i okazja do poznania dobrych praktyk oraz życiowych aspektów pracy z uczeniem maszynowym.

  • Warsztatowy charakter, tj. poświęcenie czasu na nabywanie praktycznego doświadczenia w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.


  • Forma pracy projektowej - na codwutygodniowych spotkaniach są realizowane różne komponenty, z których powstają duże projekty (a które potem będą stanowić portfolio uczestników).
  • Skupienie się na uzupełnieniu nagrań i ćwiczeń, a nie powtarzanie tego samego materiału.
  • Obecność drobnych elementów, wykraczających poza zakres nagrań, co pozwali poszerzyć kompetencje o nowe umiejętności.
  • Okazja do przeprowadzenia dyskusji oraz wyjaśnienia wątpliwości czy też pogłębienia wcześniej poruszanych zagadnień.

Organizacja nauki i wsparcie:

  • Grupowy kanał do dyskusji z innymi uczestnikami
  • Możliwość zadawania na kanale pytań trenerowi
  • Praktyczne zadania domowe pozwalające ugruntować wiedzę wyniesioną z nagrań
  • Praktykowanie wiedzy podczas zajęć warsztatowych
  • Rozwiązywanie realnych Case Studies
  • Praca projektowa
  • Teoria uczenia maszynowego - omówienie jak działają algorytmy
  • Inżyniera - demonstracja działania algotytmów w języku Python
  • Metodologia - jak poprawnie pracować z algorytmami
  • Wyzwania praktyczne - techniki radzenia sobie z różnorodnymi sytuacjami
  • Dostęp do dodatkowych nagrań z webinarów tematycznych

Nagrania:

  • Wybrany przez Ciebie problem do rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego
  • Wsparcie w trakcie pracy nad projektem i możliwość konsultacji z trenerem w naszym kanale
  • Dokładne sprawdzenie projektu przez trenera i wartościowy feedback
  • Cenny punkt do portfolio pod kątem branży data science
  • Możliwość otrzymania certyfikatu z wyróżnieniem w przypadku najlepszych projektów

Projekt końcowy:

EKSPERCKI PROGRAM ROZWOJOWY STWORZYLIŚMY Z MYŚLĄ O BUDOWANIU NAJLEPSZYCH KADR IT

Dlaczego warto zainwestować w kurs
Machine Learning?

Doświadczony trener wskaże Ci obszary, w których warto poszerzać wiedze i pomoże uzupełnić ewentualne luki kompetencyjne

Zyskujesz wsparcie mentora

Nawet skomplikowane zagadnienia omawiamy z Tobą w sposób klarowny, dobieramy kolejność przerabiania materiału tak, aby zmaksymalizować efektywność nauki

Przystępny przekaz i optymalny układ tematów

Icon

Przyswajasz najlepsze praktyki związane z pracą na narzędziach wykorzystywanych w branży Data Science

Język Python i biblioteka scikit-learn

EKSPERCKI PROGRAM ROZWOJOWY STWORZYLIŚMY Z MYŚLĄ O BUDOWANIU NAJLEPSZYCH KADR IT

Dlaczego warto zainwestować w kurs
Machine Learning?

Uczenie maszynowe jest fundamentem czwartej rewolucji przemysłowej, polegającej na upowszechnieniu się inteligentnych systemów i urządzeń. W dzisiejszych czasach każdy duży biznes wykorzystuje samodzielnie uczące się algorytmy, a coraz więcej małych biznesów rozwija swoją działalność w oparciu o tę technologię.


Uczenie maszynowe stosowane jest właściwie w każdej branży – od marketingu i systemów rekomendacyjnych, poprzez sprzedaż i bankowość, a kończąc na przemyśle i zastosowaniach w naukach przyrodniczych i medycynie. To sprawia, że kompetencje w tym obszarze są niezwykle cenne, a rozwiązywanie rzeczywistych problemów z ich wykorzystaniem – niezwykle ciekawe.

Obejrzyj webinarium współtwórcy kursu

Czym jest "large language model" i "reinforcement learning".

Jakie są ograniczenia ChatGPT i tego typu narzędzi.

Czy "prompt engineerig" to tylko buzzword i naciąganie, czy kryje się za tym coś poważnego.

Click to play video

Poznaj nas!

Zaaplikuj na kurs Machine Learning

Na realizację kursu należy przeznaczyć +/- 10 tygodni nauki, w tym 6 popołudniowo-wieczornych 3-godzinnych spotkań na żywo z trenerem. Po aplikacji na kurs skontaktujemy się z Tobą telefonicznie, aby upewnić się, że nasz kurs odpowiada na Twoje aktualne potrzeby i będzie dla Ciebie odpowiedni.

ETAP III

Podpisanie umowy i wniesienie opłaty za kurs

Rozmowa telefoniczna z asystentem szkoleniowym

ETAP II

ETAP I

Wypełnienie formularza aplikacyjnego

Machine Learning

Kurs z ekspertem:

warsztaty na żywo + materiały online

Możliwa płatność w ratach.

Napisz do nas i spytaj o szczegóły.

CENA ZAWIERA

  • 6x3 h warsztatów z autorem kursu (razem 18h)
  • 38 h nagrań wideo na platformie e-learningowej
  • Formuła kursu - Blended learning: dostęp do nagrań z teorią + warsztaty z Trenerem na żywo
  • 4 tygodnie pracy własnej nad projektem końcowym
  • Nieograniczony dostęp do nagrań z kursu
  • Konsultacje i mentoring
  • Aktualne narzędzia i dobre praktyki
  • Zadania domowe i konsultacje przy ich rozwiązaniu na zamkniętej grupie na Slacku

TRYB

3 900 PLN

REALIZACJA KURSU KROK PO KROKU

Zaaplikuj na kurs



Otrzymaj dostęp do platformy



Zgodnie z harmonogramem zrealizujemy plan: podzielimy materiał kursu na sensowne moduły edukacyjne, a pomiędzy zorganizujemy 6 trzygodzinnych spotkań z autorem kursu, tak żebyś mógł teorii uczyć się sam, a warsztaty realizował pod okiem eksperta



Na zakończenie otrzymasz certyfikat poświadczający Twoje umiejętności



Dodatkowo będziesz miał dostęp do platformy nawet po zakończeniu kursu, na której będzie cały materiał z nagraniami wideo lekcji wraz z zadaniami oraz zrealizowanymi warsztatami

Masz pytania? Sprawdź FAQ!
VOUCHERY
DOFINANSOWANIE

Start kursu:

4 grudnia 2023

III

V

Kurs Machine learning pozwala na nabycie praktycznych umiejętności związanych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w różnych obszarach biznesu, nauki czy przemysłu.

Zapytaj o ofertę dla firm
HARMONOGRAM

2 999 PLN

*Najniższa cena z ostatnich 30 dni 2999

TERMIN GWARANTOWANY

Icon

Icon

Zaawansowany kurs dla osób z doświadczeniem w IT. Zdobądź nową wiedzę w przełomowej dziedzinie programowania.

Poznaj pakiet technologii i narzędzi niezbędny do rozpoczęcia pracy w dziedzinie Data Science w trakcie blisko 420 godzin nauki

Bootcamp:
Data Science PRO!

Jedyny taki kurs na rynku:
Inżynier AI & ML

Chcesz zdobyć szersze kompetencje pod kątem pracy w branży Data Science

Interesuje Cię Uczenie Maszynowe, ale szukasz czegoś bardziej zaawansowanego?

FAQ

Co to znaczy, że kurs jest w formie blended learning?

Blended learning to kurs w formie nagrań wideo z teorii połączonej z zajęciami warsztatowymi na żywo z trenerem w wirtualnej klasie. Nagrania zamieszczone są na platformie e-learningowej, do której otrzymujesz indywidualny dostęp. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (kod źródłowy, slajdy, pliki tekstowe, odnośniki do zewnętrznych materiałów, testy, etc.) Podczas zajęć prowadzący realizuje z Wami praktyczne zadania z zakresu minionego modułu e-learningowego.

Kiedy odbywają się spotkania warsztatowe?

Spotkania odbywają się w zgodnie z ustalonym harmonogramem kursu (sekcja (zaaplikuj na kurs).


Zalecany czas to 6 lub więcej godzin w tygodniu. Zachęcamy do regularnej pracy w ciągu tygodnia, np. półtora czy dwie godziny z rana, wtedy kiedy umysł jest wypoczęty. Jednak godziny samodzielnej nauki możesz wyznaczyć dowolnie, według swojego rytmu dnia.

Ile czasu powinienem poświęcić na samodzielną pracę nad każdym modułem (w tydzień)?

Otrzymasz dożywotni (a raczej tak długo jak będzie istniał kurs) dostęp do tej edycji kursu, wszystkich materiałów w niej zawartych, przyszłych aktualizacji oraz społeczności (platforma slack).

Jak długo będę mieć dostęp do materiałów programu

i społeczności tworzonej przez grono uczestników?

Jak mogę się zapisać?

Wypełnij formularz na stronie kursu.

Kurs jest od podstaw i prowadzi uczestnika od instalacji środowiska po tematy związane z analizą danych wraz z ich wizualizacją. Jest to idealny kurs zarówno, dla osób, które wcześniej nie znały Pythona jak i tych, które chciałyby usystematyzować już zdobytą wiedzę i poznać tematy bardziej zaawansowane.

Czy kurs jest dla mnie?

Jest to cena brutto.

Czy podana cena jest netto czy brutto?

Nie czekaj aż wyprzedzą Cię inni - zainwestuj w siebie!

Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów Machine Learning dynamicznie rośnie. Stań się jednym z nich!

© Sages. Wszelkie prawa zastrzeżone.

Regulamin udziału w programie Machine Learning →
Ta strona korzysta z ciasteczek. Dalsze korzystanie ze strony oznacza, że zgadzasz się na ich użycie. Możesz to zmienić w ustawieniach swojej przeglądarki.
Polityka prywatności Akceptuję